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如果你在上用中文搜索“人工智能培訓”，會顯示24,700,000條結果，如果你用英文搜索“how to study or （如何學習人工智能或機器學習）”會顯示356,000,000條結果。

如此多結果的顯示，我想不管是誰看了都頭大，但是有一點是毋庸置疑的，搜索引擎告訴我們，不管是在國內還是在國外，人工智能、機器學習的熱度都保持在一個較高的水平。

打開知乎搜索“人工智能培訓”，映入眼簾的就是到底如何學習？機構靠不靠譜？都有哪些坑？我想這是每一個初學者都不得不邁過去的坎。

- ( Ng)的課程是免費的，而貪心科技、黑馬程序員的課程都是以就業為目的的線下培訓，本篇文章會從品牌、課程安排兩個方面以及只針對貪心科技、黑馬程序員付費課程的就業和后續服務方面進行測評。

1.品牌方面

- ( Ng)

Ng（吳恩達）是斯坦福大學計算機科學系和電氣工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能實驗室主任。他還與達芙妮·科勒一起創建了在線教育平。

吳恩達在上的機器學習課程從評分來看反響是相當不錯的，近五萬人打出了4.9分（滿分5分）的高分。

而從維基百科上對吳恩達的標簽也可以看出其本人在人工智能方面的成就。

貪心科技

貪心科技的創始人是李文哲，南加州大學的官網上有他求學時的簡歷。他本人的研究領域包括NLP、深度學習、生成模型等。他本人在人工智能領域從業十余年、做過工程師、科學家，18年成立的貪心科技——是一家專注于泛AI領域的教育培訓企業。

貪心科技的師資力量和核心團隊是由亞馬遜、谷歌、微軟等科學家和工程師組成的。像經常講課的周景陽就是百度資深工程師、國美金融技術負責人，這些人講課有一種難以抑制的激情在。

黑馬程序員

2010年成立的教育培訓機構，IT教育培訓的老牌子，致力于培養高級軟件工程師。

2019在北京開設了人工智能AI進階班，由1名博士，8名碩士打造的強悍AI師資團隊。

2.課程安排

- ( Ng)

Ng 在 上的課程安排一共11周，第一周主要以介紹為主，從第二周開始算是正式的學習。

但是從下面的課程內容中可以看出來，Ng 的課設計的內容并不是很多。但是為什么能在 上取得那么好的成績呢？

其實主要的原因是因為，Ng 的課程涉及的數學要求不是很高，加上其自身深厚的教學經驗，很多知識講的深入淺出，這讓各個領域的人都能很清楚的聽明白。

但是對比同類型的課程像 、李宏毅的機器學習來說，Ng的課程更多的是在講一個框架性的東西，缺少實踐。課程學習完成會讓我們了解 ML 算法原理，能讓我們對這個領域的研究有一個大概的認識。

如果只是入門，了解機器學習的整體框架，不再去做過多的研究學習，Ng 的課可以達到這個目的。

但是為什么有那么多人還是熱衷于人工智能、機器學習的培訓課程呢？

熱度的背后是就業的需求，是市場的需求。

Ng 的課程是免費的，可以讓你對機器學習有一個了解。貪心科技和黑馬程序員的課程都是以就業為目的，課程收費、線下實訓，我們來看看這兩個培訓機構的課程。

貪心科技——人工智能培訓就業班、黑馬程序員——人工智能AI進階班