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沒有辦法保證絕對安全，因為國內相關法律不全。

在大學做醫療數據相關研究的時候，導師對每一批醫療數據都如數家珍，這些數據的提供商多是醫院，這樣的數據樣本真實性極高，內容豐富。缺點是對于某些特殊的數據樣例出于安全性保密性隱私性考慮數量會極少(對于計算機科研來說)，比如某些癌癥病人的入院記錄， 等等，有些是由于數據本身就很稀少，比如這些。

對于本身做健康數據的公司他們獲取到的數據真實性沒有醫院高，指標也相對簡單，多是bmi，血糖等等這些，但是商用而言這些數據也是足夠吸引人了。

在應用的過程中很重要的一條也是最大限制的一條就是對數據安全的考慮，最基本的是去隱私化，國內外都有相關的課題研究，這里面需要考慮的問題就比較復雜了，不僅僅是把名字等敏感信息在不影響主要內容的情況下去掉，而且也要考慮即使缺少這些基本信息，用數據的其他信息要做到難以推測判斷到具體的一批患者，簡單來說就是，假如全中國只有10個人有某種特征的疾病，只要數據說了患有這個疾病，那就離不開這些人。這樣的數據醫院也是不能提供的。目前我所知的技術手段也是到這一步。

事實上，雖然法律上不太健全，但是實際規定還是十分嚴格的，所謂的斗智斗勇一直都在進行互聯網醫院項目數據安全怎么做，去隱私化的處理不是一定有用的，至少有關部門不相信，處理過的數據不一定能都放出來。然后就有了曲線提供數據這種操作，不直接提供數據，而是提供詞，和詞頻，這樣的操作能繞過一部分門檻，但是也不能百分百。到最后就直接處理好然后簽保密互聯網醫院項目數據安全怎么做，要國家保密證書一定級別的人員才能接觸。

然而這些只是政府將數據給研究者使用，但對于一些公司采集的數據，也許只要你勾了我已閱讀并同意條款就基本能任用了。