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大數據文摘作品

編譯：蔣寶尚

據外媒報道，美國食品和藥物管理局（FDA)首次批準了一種人工智能診斷設備，該設備不需要專家醫生來解釋結果。這個名為IDx-DR的軟件程序可以通過觀察視網膜的照片來判斷患者是否有眼科疾病。

它的工作原理是這樣的：護士或醫生上傳病人視網膜的照片，這些照片是用專門的視網膜攝像機拍攝的。

IDx-DR軟件首先判斷照片的清晰度是否支持下一步的疾病判斷。

然后，對這些合格圖像進行分析，以確定病人是否患有糖尿病性視網膜病變。糖尿病性視網膜病變是糖尿病性微血管病變中最重要的表現，是一種具有特異性改變的眼底病變，是糖尿病的嚴重并發證之一。

在一項使用超過900張圖像的臨床試驗中眼科智能診斷系統，IDx-DR正確檢測到糖尿病性視網膜病變的準確率為87％，正確識別無病患者的準確率為90%。

該軟件是獨一無二之處在于它完全是自主作出決定的，IDx-DR創始人 Abràmoff 告訴《 News》：“該軟件的自主性，意味著非專業醫師也可以使用該軟件進行自我診斷眼科智能診斷系統，因此患者不再需要焦急地等待。”

開發自主診斷疾病的算法，是當前的流行趨勢。今年早些時候，科學家們訓練了一種不同的算法，以學習如何識別與年齡有關的視力喪失和糖尿病性視網膜病變等疾病。谷歌也正在訓練其 AI以發現眼病。

這種自主性的診斷對病人來說更加方便，或許具有比專業醫師更高的準確率。但是正如Abràmoff所說，如果一旦診斷失誤，那么這個責任由誰來負？

原文鏈接：

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