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報告摘要

各行各業數字化轉型加速之際智慧問診系統，醫院的數字化轉型同樣也拉開了帷幕。智慧醫院建設作為醫院數字化轉型、智慧化升級的過程，成為醫院當前的重頭戲。

受政策和醫院業務需求兩方面的影響，當前階段，醫院對智慧醫療領域的采納度較高，與“以臨床需求為起點”相一致；

智慧服務領域，受智慧服務評級政策以及新冠肺炎疫情的影響，互聯網醫院建設的投入力度較大；

智慧管理領域，醫院的采納度較低，但隨著醫院逐漸從過去粗放式管理轉向精益化管理，未來醫院對智慧管理的重視度將會提升。

基于對國內醫院和智慧醫院廠商的調研，愛分析認為，智慧醫院建設未來將呈現四大發展趨勢：

第一，加深數據應用，智慧醫療走向智能化；

第二，智慧服務升級，逐漸向院外延伸；

第三，管理與臨床之間建立平衡，實現精益化管理；

第四，中臺思維引領，新一代信息化系統應運而生。

01

政策和需求雙輪驅動，智慧醫院建設加速

根據國家衛健委的定義，智慧醫院包含三大領域：面向醫務人員的“智慧醫療”，面向患者的“智慧服務”以及面向醫院管理的“智慧管理”。

在政策和醫院業務需求兩方面的驅動之下，目前醫院對三大領域應用場景的采納度有所差異。總的來看，受評級政策和提高工作效率需求的影響，醫院對智慧醫療領域應用場景的整體采納度較高；其次，在智慧服務領域，在政策的鼓勵以及新冠肺炎疫情的影響下，醫院對建設互聯網醫院的投入力度較大，當前全國已建成900多家互聯網醫院；最后，在智慧管理領域，醫院的采納度稍低，但《醫院智慧管理分級評估標準》即將發布，智慧管理領域的應用采納度有望進一步提升。

智慧醫院建設實際上是醫院數字化轉型、智慧化升級的的過程，隨著智慧醫院建設內涵的不斷豐富與深化，在技術的加持下，未來的智慧醫院將以患者為中心、以臨床需求為出發點，實現醫療服務效率和質量的全方位提升。

愛分析認為，智慧醫院未來將呈現四大發展趨勢：

加深數據應用，智慧醫療走向智能化。智慧醫療的核心是智能化應用，即對醫療數據的應用。利用大數據、AI等技術實現醫療數據的挖掘，支撐上層業務場景，滿足醫護人員的需求，并形成高效、智能、閉環的業務流程，是智慧醫療未來的發展方向。

比如，AI影像輔助診斷對醫生來說，既有助于提高工作效率，又能提高醫療水平。以華山醫院為例，目前肺結節AI輔助工具已實現產品化應用，放射科日均胸部CT數量500-600例，100%通過AI輔助診斷，醫生對AI決策結果的采納率達到80%。

智慧服務升級，逐漸向院外延伸。智慧服務以患者為中心，打破時間和空間的限制，旨在提高患者就醫體驗。受到疫情的推動，院內就醫流程和醫療服務的在線化速度大大提升。以華西醫院疫情期間的在線門診為例，上線6個月的時間內，日均問診量達到1,700例，有效接診訂單數超20萬。未來，智慧服務領域的應用場景將向院外延伸，包括慢病管理、院后康養等，實現患者全生命周期管理。

管理與臨床之間建立平衡，實現精益化管理。智慧管理的目標是提升醫院管理的水平和效率，從過去的粗放式管理轉向精益化管理。在精益化管理的過程中，實現臨床和管理之間的平衡最為重要，并通過臨床數據為管理“賦能”，實現開源節流、持續發展。

中臺思維引領，新一代信息化系統應運而生。智慧醫院建設加速智慧問診系統，傳統的醫院信息化系統難以滿足醫院數字化轉型的技術路徑以及支撐智慧醫療、智慧服務、智慧管理領域的各類應用場景，新一代信息化系統將借助中臺思維，實現技術、業務、數據三者的融合，重構基礎架構、建立開放生態、實現業務協同。

02智慧醫院全場景地圖

愛分析基于對國內智慧醫院廠商的調研，準確定義了15個智慧醫院數字化應用場景，同時遴選出在這些數字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商，如下圖所示。

以下是愛分析對15個智慧醫院應用場景的定義以及遴選出的代表廠商。

（注：以下所有場景中的廠商均按音序排序）