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人工智能+醫療服務應用不斷發展，隨著 AI+醫療價值不斷驗證，輔助診療或將為傳統診療實現效果和效率的提升。近年來，人工智能對社會的影響越來越深遠與廣泛，其發展為農業、醫療、教育、能源、國防等諸多領域提供了大量全新的發展機遇，而醫療行業由于其數據量大、可復制性強等特點，成為了人工智能發展的最大機遇之一。我國的人工智能+醫療行業經歷了以數據整合為特征的第一階段與數據共享+較基礎算力為特征的第二階段，隨著數據質量和數量的爆發以及算力的提升，目前已經進入健康醫療大數據+AI應用的價值驗證期。

AI 輔助診斷熱度高，醫院端是最大落地選擇。人工智能與醫療領域的結合點非常多，包括 AI 輔助診斷、AI 藥物研發、AI 健康管理、AI 疾病風險預測、AI 醫藥管理與 AI 醫學研究等。醫院作為把控患者流量的入口智慧問診系統，專業人員配置到位，設備水平與標準化程度較高并擁有醫保支持，因此目前醫院是最多企業的落地選擇。在各個細分領域中，AI 輔助診斷是最熱門的領域，投資金額最高，投資輪次最多，初創公司最多，應用也最為成熟。

AI 輔助診斷涵蓋四大細分領域，醫學影像發展相對成熟。AI 輔助診斷概念廣泛，通常指利用機器學習+計算機視覺緩解病理專家稀缺，醫生素質不高與醫療資源分布不均勻的現狀，幫助醫生進行疾病診斷和提出治療方案的輔助產品。輔助診斷最主要的細分領域包括醫學影像、電子病歷、導診機器人、虛擬助理等，其中 AI 醫學影像的市場份額較高，應用領域也相對比較成熟，目前國內已經有數百家醫院使用人工智能系統針對醫學影像做疾病的篩查和診斷。

本期1C9U一查就有網就帶大家看看AI賦能醫療行業的方方面面，干貨滿滿。

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