客戶分析（48%），運營分析（21%），欺詐和合規（12%）新產品和服務創新（10%）和企業數據倉庫優化（10%）是銷售和營銷中最受歡迎的大數據用例之一。
基于大數據的客戶價值分析（CVA）使領先的營銷人員能夠在所有渠道中提供一致的全渠道客戶體驗。
在大數據和分析將徹底改變營銷和銷售的數百個領域中，以下是當今正在取得成果的概述。如何定義、管理、通過銷售網絡傳播和優化價格是一個快速上漲的領域。由于大數據算法和高級分析技術的進步，為給定產品或服務實現價格優化變得越來越可能。在產品缺乏彈性的大宗商品驅動型行業中，簡化常規定價決策也在發生。
概述
提高銷售線索的質量，提高銷售線索數據的質量，提高潛在客戶列表的準確性，區域規劃，獲勝率和決策者參與策略都是大數據為當今銷售做出貢獻的領域。
在營銷中，大數據提供了關于哪些內容在銷售周期的每個階段最有效的見解，如何改進客戶關系管理（CRM）系統的投資，以及提高轉化率，潛在客戶參與度，轉化率，收入和客戶終身價值的策略。對于基于云的企業呼中中心軟件公司，大數據提供了有關如何降低客戶獲取成本（CAC）、客戶生命周期價值（CLTV）以及管理運營基于云的業務所必需的許多其他客戶驅動指標的見解。
以下是大數據徹底改變營銷和銷售的十種方式：
在客戶-產品層面區分定價策略并使用大數據優化定價變得越來越容易。麥肯錫發現，典型公司75%的收入來自其標準產品，而公司每年做出的數千個定價決策中有30%未能提供最優惠的價格。隨著價格上漲1%轉化為營業利潤增長8.7%，假設沒有數量損失，定價具有提高盈利能力的巨大上行潛力。來源：利用大數據做出更好的定價決策。
大數據正在徹底改變公司獲得更高客戶響應能力和更深入客戶洞察的方式。名科的一項研究發現，44%的B2C營銷人員正在使用大數據和分析來提高響應能力，36%的人正在積極使用分析和數據挖掘來獲得更深入的見解，以規劃更多關系驅動的策略。
客戶分析（48%），運營分析（21%），欺詐和合規（12），新產品和服務創新（10%）和企業數據倉庫優化（10%）是銷售和營銷中最受歡迎的大數據用例。DataMeer最近的一項研究發現，客戶分析主導了銷售和營銷部門的大數據使用，支持增加客戶獲取，減少客戶流失，增加每個客戶的收入和改進現有產品的四個關鍵策略。
在大數據及其附屬技術的支持下，現在可以將智能嵌入到情境營銷中。許多公司的營銷平臺堆棧正在快速增長，這是基于不斷變化的客戶、銷售、服務和渠道需求，而現有的系統無法滿足。因此，許多營銷堆棧并未在數據和流程級別完全集成。大數據分析為創建可擴展的洞察系統提供了基礎，以幫助緩解此問題。
大數據分析提高了營銷人員超越營銷活動執行的能力，并專注于如何使客戶關系更加成功。通過使用大數據分析來定義和指導客戶開發，營銷人員增加了創造更高客戶忠誠度和延長客戶壽命的潛力。
使用地理分析優化銷售策略和上市計劃開始在生物制藥行業發生。麥肯錫發現，生物制藥公司通常將其收入的20%至30%用于銷售，一般和行政如果這些公司能夠更準確地將其銷售和上市戰略與具有最大銷售潛力的地區和地區保持一致，上市成本將立即降低。
58%的首席營銷官（CMO）表示，搜索引擎優化（SEO）和營銷、電子郵件營銷和移動是大數據對其當今營銷計劃影響最大的領域。54%的受訪者認為，從長遠來看，大數據和分析對他們的營銷策略至關重要。
福布斯洞察在最近的一項調查中跟蹤的十個行業的市場領導者通過使用高級分析和大數據獲得了更高的客戶參與度和客戶忠誠度。研究發現，在十個行業中，部門特定的分析和大數據專業知識足以使戰略落地并取得成功;在試點計劃取得積極成果后，完成了企業范圍的專業知識和大規模的文化變革。
大數據使企業能夠獲得對其業務的每個關鍵驅動因素的更深入的見解和可操作的情報。創造收入、降低成本和減少營運資金是大數據當今提供商業價值的三個核心領域。使用高級分析和大數據進行管理時，企業的價值驅動因素可以更有效地擴展。以下值樹或值路線圖說明了這一點。
基于大數據的客戶價值分析（CVA）使領先的營銷人員能夠在所有渠道中提供一致的全渠道客戶體驗。CVA正在成為一系列可行的基于大數據的技術，可加快銷售周期，同時保留和擴展客戶關系的個性化性質。最重要的是，CVA現在是一系列可行的技術，用于在整個銷售網絡中協調出色的全渠道客戶體驗。
為什么大數據對營銷很重要
擁有大數據不會自動帶來更好的營銷——但潛力是存在的。把大數據想象成你的秘密成分，你的原材料，你的基本要素。重要的不是數據本身。相反，正是從大數據中獲得的見解、您做出的決策和采取的行動使一切變得不同。
通過將大數據與整合營銷管理策略相結合，營銷組織可以在以下關鍵領域產生重大影響：
客戶參與。大數據不僅可以洞察您的客戶是誰，還可以洞察他們在哪里、他們想要什么、他們希望如何聯系以及何時聯系。
客戶保留和忠誠度。大數據可以幫助您發現影響客戶忠誠度的因素以及讓他們一次又一次地回頭的原因。
營銷優化/績效。借助大數據，您可以確定跨多個渠道的最佳營銷支出，并通過測試、衡量和分析不斷優化營銷計劃。
從大數據到更好的營銷的三個步驟
大數據在營銷中是一件大事。但是，每個營銷人員都應該記住一些事情，以幫助確保大數據將帶來巨大的成功：
使用大數據挖掘更深入的見解。 大數據為您提供了越來越深入挖掘數據的機會，剝離層以揭示更豐富的見解。您從初始分析中獲得的見解可以進一步探索，每次都會出現更豐富、更深入的見解。這種洞察力可以幫助您制定具體的策略和行動來推動增長。
從大數據中獲取見解，讓可以使用它的人受益。 這是毋庸置疑的——CMO 需要大數據可以提供的有意義的見解;但一線商店經理、呼叫中心電話員工、銷售助理等等也是如此。如果洞察力停留在董事會會議室的范圍內，那又有什么用呢？把它交到那些可以采取行動的人手中。
不要試圖拯救世界——至少一開始不要。處理大數據有時似乎讓人不知所措，因此請從關注幾個關鍵目標開始。您希望改善哪些結果？確定后，您可以確定支持相關分析所需的數據。完成該練習后，繼續下一個目標。下一個。
未來挑戰
與有效使用大數據相關的挑戰對于營銷來說尤其令人生畏。這是因為大多數分析系統與營銷組織的數據、流程和決策不一致。對于營銷來說，三大挑戰是：
