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智慧醫院數據的用處并不會在患者出院后而結束，它們可以為持續多年的研究提供信息，并作為醫療機構數據庫的一部分來幫助改善運營效率、預防護理、藥物研發等。憑借像聯邦學習這樣的協作工具，數據的作用將從一座醫療機構擴展到全球，推動整個醫療領域的研究。

Neurosurgical Atlas 是全球最大的神經外科醫生協會。該協會通過新的高效外科技術推進神經外科疾病患者的護理。Atlas 包含一個手術記錄和模擬庫，讓神經外科醫生在進行手術前能夠對潛在的隱患有前所末有的了解，創造了新的技術標桿。未來，Neurosurgical Atlas 計劃為個體患者創建數字李生。

佛羅里達大學的醫療學術中心 UF Health 使用包含了 200 萬名患者的 5000 多萬次互動信息的數字病歷來訓練 GatorTron。這個模型可以幫助確定哪些患者參加挽救生命的臨床試驗、預測并提醒醫療團隊危及生命的情況并為醫生提供臨床決策方面的支持。

電子病歷還被用于開發 SynGatorTron。這個語言模型可以生成幫助增強小型數據集的合成病歷或在保護真實患者數據隱私的同時實現AI模型的共享。

在得克薩斯州，MD Anderson 正在使用醫院存檔記錄進行人口數據分析。研究者使用自然語言外理工具包 NVIDIA NeMo 開發了一個對話式 AI平臺。該平臺可以利用癌癥全像數據進行基因組分析，包括生存率分析、突變分析、測序數據處理等。